STRATEGY DESIGN

从自然语言表达至持续评估的策略设计闭环

把投资经验表达为规则和目标，转译成可编辑、可验证的策略DAG；策略运行结果进入定期评估、长期记忆与反思过程，驱动下一轮参数和流程调整。

体验策略设计

策略设计闭环

  1. 01

    策略表达

    用自然语言描述规则、目标、市场和周期。

  2. 02

    规则结构化

    明确触发条件、边界、资金与风险约束。

  3. 03

    Strategy DAG

    将条件、状态和工具编排成可编辑工作流。

  4. 04

    执行验证

    逐节点检查意图、参数、语义约束与运行状态。

  5. 05

    定期评估

    持续观察策略表现、异常、风险和环境变化。

  6. 06

    记忆与迭代

    沉淀成功与失败经验，反思后给出下一轮修改建议。

与通用金融AI工具的差异

  • ✓ 不是只生成代码片段或固定流程，而是形成可编辑、可审计的Strategy DAG。
  • ✓ 执行结果与市场环境一起写入长期记忆，支持跨周期复盘和经验复用。
  • ✓ 通过定期评估和反思机制形成表达—验证—执行—评估—迭代闭环。

数据与证据底座

  • Strategy DAG
  • 金融语义约束
  • 执行与审计记录
  • 多智能体协作
  • 经验反思
  • 市场环境长期记忆

金融语义

统一金融实体、关系和指标口径。

时序知识图谱

保存事件时间、状态变化与原始来源。

多智能体分析

分工取证、交叉验证并汇总分析结论。

常见问题

自然语言会直接变成不可修改的代码吗？

不会。系统先把表达转成结构化规则和可编辑DAG，用户可以检查节点、条件和参数。

长期记忆保存什么？

按产品权限保存策略运行结果、市场环境、异常、人工反馈和迭代经验，用于后续评估与调整。

游客可以执行策略吗？

游客可以查看策略闭环与界面预览；保存、运行、推送和查看个人记录需要登录。